عنوان : مقاله داده کاوی (Data mining) تعداد صفحات : ۴۸ نوع فایل : ورد و قابل ویرایش چکیده داده کاوی (Data mining) یک فرایند تحلیلی است که جهت کاوش داده ها (معمولاً حجم بالای داده ها و یا داده های تجاری و مربوط به بازار) و جستجوی الگوهای ...
اقرأ أكثر· داده کاوی یا Data Mining به زبان ساده فرایندی است که توسط شرکت ها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله شما را با مفهوم و کاربرد Data Mining بیشتر آشنا خواهیم کرد، همراه داتیس نتورک باشید.
اقرأ أكثردر این صفحه، تعداد 334 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع داده کاوی آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس سال انتشار، موضوع مقاله، وضعیت ترجمه و ...
اقرأ أكثرفشردهسازی دادهها (Data Compression): در برخی از مسائل دادهکاوی، ابتدا دادهها فشردهسازی و سپس پردازش میشوند. این روش، تاثیری بر نتایج دادهکاوی نخواهد داشت ولی سرعت پردازش را به شکل موثری افزایش میدهد.
اقرأ أكثرداده کاوی میکا بین المللی مرکز پژوهشی بتا – بررسی و تحلیل اطلاعات و داده ها یکی از اهداف و انگیزههای بتا کمک به پژوهشهای مرتبط با داده کاویست. بتا در راستای همکاری و به اشتراکگذاری ...
اقرأ أكثرداده کاوی ( D ata M ining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آنها استخراج میکند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این ...
اقرأ أكثرفروش میکا mica معدن کاوان – خرید میکا mica معدن کاوان. شركت معدن کاوان تولیدکننده میکا پودری در مش های 400 و مش 2500 و میکا پرک در سایزهای 1-0، 3-1و6-3 امکان تهیه و عرضه مواد با بسته بندی فله، بیگ بگ وکیسه ...
اقرأ أكثرشرح دوره. دادهکاوی به بخشی از روند تبدیل دادهی خام به دانش گفته می شود که در آن به یافتن یا اعتبارسنجی الگوها میپردازیم. معمولا در دادهکاوی با حجم بسیار زیادی از داده روبهرو هستیم. در ...
اقرأ أكثر· داده کاوی چیست ؟ علم داده چیست ؟ مراحل داده کاوی چیست ؟ آیا با فرایند علم داده آشنا هستید ؟ در این مقاله از مجله هم رویش ، به مقایسه دو اصطلاح پرکاربرد در حوزه تکنولوژی میپردازیم: داده کاوی (Data Mining) و علم داده (Data Science).
اقرأ أكثر· دقت و سرعت و مقیاس پذیری نیز از مشکلات دیگر این روشهاست. رگراسیون (Regression) رگرسیون یک تکنیک دادهکاوی است که در آن با استفاده دادههایی که از پیش داریم یک رنج عددی از داده را پیشبینی می ...
اقرأ أكثرداده کاوي از جمله پيشرفت هاي فن آوري در راستاي مديريت داده ها است و استفاده گسترده از سيستم هاي اطلاعات و پايگاه هاي داده، ادغام آن را با شيوه هاي سنتي به يک الزام تبديل کرده است. در اين مقاله ...
اقرأ أكثر· دادهکاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در دادههای بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتمهای مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتمها معمولا ...
اقرأ أكثرداده کاوی به معنی پیدا کردن الگو حاکم بین عناصر در داخل مجموعه دادههای بزرگ می باشد. به زبان سادهتر، داده کاوی فرایند استخراج دادههای قابل استفاده از بین حجم عظیمی از دادههای خام می باشد.
اقرأ أكثر· معرفی داده کاوی (Data Mining) به صورت ساده اینطور می توان بیان کرد که داده کاوی به استخراج دانش از حجم انبوهی از داده ها اطلاق می شود. به همین دلیل بسیاری از افراد این واژه را مترادفی برای واژه کشف ...
اقرأ أكثر· ۳ » نرمال کردن دادهها (Data Normalization) و انواع آن. ۴ » تبدیل دادهها (Data Transformation) به فُرمت قالب فهم برای الگوریتم داده کاوی. ۵ » دادههای گمشده (Missing Values) و راهکارهای مقابله با آنها. ۶ » تشخیص ...
اقرأ أكثر· داده کاوی در شناسایی عیوب و بهبود کیفیت. در این مقاله سعی خواهیم کرد داده کاوی و کاربرد های آنرا به بیان ساده برای شما عزیزان بنویسیم. روند حفاری از طریق داده ها برای کشف اتصالات پنهان و پیش ...
اقرأ أكثرظهور علم داده کاوی (Data Mining) باعث شده است که اکنون «دادهها» به یکی از سرمایههای بسیار ارزشمند سازمانها تبدیل شوند و استفاده درست از این برگ برنده، بتواند نتایج را به نحو متفاوتی رقم بزند.
اقرأ أكثرداده کاوی یکی از اصول رشته علوم داده (Data Science) محسوب می شود و با تحلیل پیش نگر (Predictive Analytic) متفاوت است. در حقیقت دیتا ماینینگ سعی بر پیش بینی آینده دارد در حالی که مدل تحلیل پیش نگر فقط به بررسی سوابق داده ها می پردازد.
اقرأ أكثر· دادهکاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در دادههای بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتمهای مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتمها معمولا بر روی مقادیر عددی و ...
اقرأ أكثرداده کاوی (Data Mining) در دهه 1930 به وجود آمد، که در ابتدا با عنوان کشف دانش در پایگاه های داده شناخته می شد و یادگیری ماشین در حدود دهه 1950 هنگامی معرفی شد که اولین برنامه یادگیری ماشین 's Checker انتشار یافت.
اقرأ أكثرداده کاوی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بگونه ای در هم آمیخته شده است چه ایجاد یک رتبه بندی و سلسله مراتب بین این سه مورد پیچیده است. در عوض آن ها در روابط همزیستی قرار دارد که با استفاده از ترکیبی از تنش ها می تواند برای ...
اقرأ أكثرداده کاوی کاربردهای محاسبات نرم توسط کمیته علمی و هیئتداوران دومین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بینالمللی محاسبات نرم، مقالات منتخب کنفرانس جهت چاپ در مجلات انتخاب شدند.
اقرأ أكثر· ۱ مفاهیم و تعاریف اولیه. ۲ اندازه گیری خطای روش تخمین. ۳ ارزیابی مدل. ۴ تکنیک Holdout. ۵ تکنیک Random Subsampling. ۶ تکنیک k-fold cross-validation. ۷ تکنیک Bootstrap. ۸ روش های مقایسه مدل ها. ۹ تخمین فاصله اطمینان.
اقرأ أكثردر این تحقیق ما به بخش بندی گردشگران بین المللی در ایران با بکارگیری تکنیک های داده کاوی می پردازیم تا بتوان به مدیران و تصمیم گیران گردشگری ایران در توسعه محصولات و خدمات مناسب گردشگری و بازاریابی و جذب بیشتر گردشگران ...
اقرأ أكثر· یک تفاوت اساسی بین یادگیری ماشین و دادهکاوی نحوه استفاده و کاربرد آنها در زندگی روزمره است. به عنوان مثال، دادهکاوی اغلب توسط یادگیری ماشین برای دیدن ارتباطات بین روابط مورد استفاده قرار ...
اقرأ أكثر· داده کاوی ، هوش مصنوعی ۴۹۱۴۲ بازدید. در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده ...
اقرأ أكثرمسیر آموزشی جامع منطبق با بازار کار بینالمللی: یکی از مزیتهای دوره جامع علمداده دانشگاه تهران ارائه یک مسیر یادگیری منسجم جهت فراگیری مفاهیم، تکنیکها و ابزارهای تخصصی حوزههای مرتبط با علمداده است.
اقرأ أكثراولین کنفرانس بین المللی تجزیه و تحلیل داده های آماری روز پنجشنبه، 29 اردیبهشت، 1401 توسط موسسه آموزش عالی ادیب مازندران, انجمن ایرانی تحقیق در عملیات, مرکز علمی تقدیس و تحت حمایت سیویلیکا در شهر ساری برگزار می شود.با توجه ...
اقرأ أكثر